Компания SAP совместно с Oxford Economics опубликовала отчет «Value of AI: 2026», который фиксирует важный сдвиг в корпоративном секторе: искусственный интеллект перестал быть экспериментальной игрушкой и превратился в инструмент выполнения задач. Для руководителей это означает переход от вопроса «зачем нам это?» к вопросу «как масштабировать результат без потери контроля?». (source)

От экспериментов к реальным деньгам

Согласно данным исследования, ИИ уже поддерживает почти одну треть (30%) всех задач в средней организации, что выше показателей прошлого года (25%). Однако основной интерес сейчас смещается в сторону агентных систем. Ожидаемый ROI от таких агентов подскочил с 10% в прошлом году до 17% в текущем.

Почему это важно для вас? Агентные системы способны самостоятельно планировать и выполнять многошаговые процессы. Например, SAP уже запустил в бета-тесте агента для учета по счетам: задача, которая обычно занимает у бухгалтера 12 часов в месяц, теперь сокращается до 2–3 часов. Это прямой сигнал к тому, что стоит рассматривать автоматизацию именно сложных цепочек действий, а не изолированных функций.

Три барьера на пути к масштабированию

Несмотря на рост показателей, многие компании все еще буксуют на этапе внедрения. Исследование выявило три критических зоны, где ваши действия могут либо ускорить рост, либо создать риски:

1. Качество и контекст данных. Для 73% организаций плохие данные — главная причина отсутствия прогресса. Использование больших моделей позволяет не очищать данные вручную, но требует сохранения бизнес-контекста. Знание графа из 452 000 таблиц ABAP в облачном ERP от SAP — пример того, как сохраняется смысл данных при масштабировании.
2. Проблема «теневого ИИ». Около 69% компаний признают, что сотрудники используют непроверенные инструменты. Это создает риск утечки данных. Вам стоит провести аудит агентов и внедрить систему управления жизненным циклом ИИ-инструментов.
3. Человеческий фактор. Почти 80% опрошенных согласны: для максимизации пользы недостаточно просто обучить персонал технике. Нужно пересмотреть рабочие процессы и научить сотрудников работать в связке с агентами, сохраняя за человеком роль финального судьи.

Что делать прямо сейчас

Чтобы не оказаться в числе тех 67% руководителей, которые не верят в полный потенциал технологии, стоит сменить фокус с выбора «лучшей модели» на создание инфраструктуры. Осень 2026 года станет решающим временем для тех, кто сможет соединить агентов с качественными данными и прозрачным управлением.

Начните с малого: определите один процесс, где ИИ-агент может сократить время выполнения в разы, и убедитесь, что у него есть доступ только к необходимым, проверенным данным. Реальный ROI начинается там, где заканчиваются разрозненные тесты и начинается системная интеграция. Подробнее: Instacart переходит на разработку с ИИ: почему для инженеров это шанс сменить рутину на управление.