1. Prentis учит ИИ работать с компьютером, а не только с текстом. Новая исследовательская лаборатория, основанная Ritankar Das, Reid Hoffman и Mark Pincus, разрабатывает модели для управления экраном, приложениями и рабочими системами. Проект запустили в апреле. Его цель состоит в автоматизации рутинных офисных процессов, где нужно открыть несколько программ, заполнить формы, найти документы и передать данные дальше.
Такой подход называют «computer-use». Модель воспринимает содержимое экрана и выполняет последовательность действий примерно так, как это делает сотрудник. Среди возможных задач Prentis называет обработку страховых обращений и исключений при возврате таможенных платежей. В перспективе это может освободить людей от многочасового поиска бумаг и ручного переноса данных между системами.
2. За проектом стоят известные предприниматели, но раунд пока не закрыт. Prentis возглавляет Ritankar Das, CEO компании и основатель холдинга Titan. Сооснователи лаборатории, Reid Hoffman и Mark Pincus, известны как сооснователь LinkedIn и основатель Zynga соответственно.
По данным отраслевых публикаций, Prentis ведёт переговоры о привлечении $100 млн при предполагаемой оценке в $1 млрд. По состоянию на 25 июля 2026 года официального подтверждения закрытия раунда нет, поэтому эти суммы следует воспринимать как параметры обсуждаемой сделки, а не как полученные инвестиции.
Два источника, знакомые с обсуждениями, также сообщили о контрактах с клиентами на сумму до $50 млн. В материалах компании уточняется, что речь идёт об оценочной годовой стоимости на основе платы, равной 20% от достигнутой экономии. Эти показатели зависят от результатов работы и исполнения договорённостей и не являются признанной выручкой.
3. Заявленное преимущество модели ещё предстоит проверить независимо. Prentis утверждает, что модель Hive-32B показывает лучшие результаты, чем GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, в двух тестах. WindowsAgentArena проверяет, насколько успешно модель выполняет комплексные задачи в настоящих приложениях Windows. ScreenSpot-v2 оценивает, может ли она найти нужный элемент управления на экране.
Компания также заявляет о более низкой стоимости выполнения задач. Однако сопоставимое независимое сравнение с API других разработчиков пока не представлено. На результат могут влиять тип задания, число действий, объём обработки и тарифы, поэтому делать вывод о десятикратной экономии преждевременно.
Команда Prentis насчитывает 25 сотрудников. При этом рынок таких решений уже насыщен: разработкой ИИ-агентов для взаимодействия с компьютером занимаются, среди прочих, Anthropic, OpenAI и Thinking Machines Lab.
Что это меняет для офисной работы. Следующий этап автоматизации может переместиться от написания кода к более сложным цепочкам действий в нескольких системах. Для сотрудников это означает меньше однообразного ввода данных, поиска документов и повторяющихся проверок. Технология ещё проходит проверку на практике, но уже сейчас полезно смотреть на неё не как на очередного чат-бота, а как на возможного помощника для административной рутины.
Следить за развитием Prentis особенно стоит тем, кто работает со страховыми случаями, документами, производственными процессами или другими повторяющимися операциями. Главный ориентир здесь не громкие показатели из презентаций, а подтверждённая точность, стабильность и экономия времени в реальных рабочих сценариях. Подробнее: Автономная техника на фермах. Узнайте, как автоматизация сэкономит ваш бюджет и время.
