Jeff Dean покидает компанию вместе с тремя коллегами, чтобы основать стартап Discovery Loop. Проект нацелен на полную автоматизацию процесса научных исследований: от предложения экспериментов до оценки результатов и итераций в промышленных масштабах.

Это меняет правила игры в скорости инноваций. Вместо того чтобы полагаться на огромные команды ученых, стартап планирует использовать ИИ для проведения задач быстрее и качественнее. Это означает, что путь от идеи до появления на полках аптек или в составе новых материалов сократится в разы.

Кто стоит за проектом и какую поддержку он получает. В команду Дина вошли ключевые фигуры из экосистемы Google:

• Sanjay Ghemawat — старший научный сотрудник Google, работающий с Дином более 20 лет;
• Oriol Vinyals — вице-президент по исследованиям в Google DeepMind;
• Quoc Le — сооснователь Google Brain.

Google остается союзником, а не конкурентом. Компания официально объявила, что станет учредителем Discovery Loop и обеспечит вычислительные мощности в течение работы. Стартап зарегистрирован как общественно полезная корпорация с поддержкой от фондов Radical Ventures и Khosla Ventures.

Что это значит для вашего будущего. Развитие таких инструментов означает, что к достижениям в медицине и биотехнологиях. Автоматизация рутины позволяет ученым фокусироваться на сверхсложных задачах, ускоряя создание лекарств от редких заболеваний и разработку экологичных материалов.

Трансформация внутри самого Google. Уход Дина произошел на фоне масштабной перестановки в Alphabet: Demis Hassabis передает операционное руководство Google DeepMind, становясь председателем, а Koray Kavukcuoglu берет на себя руководство разработкой моделей Gemini. Эти изменения подчеркивают общую стратегию компании по перераспределению ресурсов в пользу наиболее перспективных направлений ИИ.

Стоит ли следить за успехами Discovery Loop. Да, потому что именно такие проекты определят, как будет выглядеть научный прогресс в ближайшие годы. Следите за стартапа, так как они могут стать эталоном того, как ИИ помогает человечеству решать глобальные проблемы быстрее, чем когда-либо прежде. Подробнее: Instacart переходит на разработку с ИИ: почему для инженеров это шанс сменить рутину на управление.