La explosión de datos generada por los agentes de inteligencia artificial está poniendo a prueba los límites de las plataformas de observabilidad tradicionales. Si tu empresa está desplegando sistemas autónomos, es probable que ya estés sintiendo la tensión entre la necesidad de visibilidad completa y los costos prohibitivos por la ingesta de datos. La startup groundcover propone un cambio de paradigma: dejar de pagar por cada bit de información y empezar a gestionar la observabilidad como parte de tu propia infraestructura de nube. (source)
Por qué la arquitectura actual es un cuello de botella para la IA
Históricamente, las plataformas de observabilidad han funcionado como servicios SaaS donde el proveedor gestiona el almacenamiento. Sin embargo, los agentes de IA ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos que generan una cantidad masiva de telemetría: desde la latencia del modelo hasta el consumo de tokens y el comportamiento de las herramientas. Para muchas organizaciones, esto crea un dilema costoso. Los ingenieros suelen responder de dos formas:
- Muestreando las trazas (lo que reduce la visibilidad en momentos críticos).
- Acortando los periodos de retención de datos.
- Limitando qué datos se recolectan inicialmente.
Estas acciones reducen la factura, pero sacrifican el contexto operativo que es vital para entender por qué un sistema de IA tomó una decisión específica.
Como señaló Shahar Azulay, cofundador y CEO de groundcover, «No cobramos por el volumen de datos», explicó; «Cobramos por el tamaño de la infraestructura».
El modelo BYOC: Tu nube, tus datos, tu control
En lugar de competir únicamente en funciones, groundcover apuesta por una arquitectura Bring Your Own Cloud (BYOC). Este modelo instala el backend de observabilidad directamente dentro de tu entorno de AWS, Microsoft Azure o Google Cloud. ¿Qué significa esto para tu presupuesto y tu operativa?
- Soberanía de datos: La telemetría y el almacenamiento permanecen en tu nube, permitiéndote cumplir con normativas locales de seguridad.
- Previsibilidad de costos: Al pagar por el número de hosts o nodos monitoreados en lugar del volumen de datos, eliminas la sorpresa de las facturas que suben proporcionalmente al uso de la IA.
- Contexto completo: Puedes retener toda la telemetría necesaria para auditorías y resolución de problemas sin miedo a que el costo se dispare cada mes.
Tecnología e integración: eBPF y OpenTelemetry
Para facilitar esta transición, la plataforma utiliza eBPF, una tecnología del kernel de Linux que permite observar el tráfico de red y las llamadas al sistema con cambios mínimos en el código. Esto es crucial cuando los sistemas de IA generan interacciones complejas entre microservicios. Además, la plataforma se integra con estándares de la industria para que no tengas que reescribir tus flujos de trabajo:
- Soporte nativo para OpenTelemetry y entradas OTLP.
- Endpoints para trazas de Datadog, Zipkin y scraping de Prometheus.
- Herramienta automatizada de migración desde Datadog ya disponible en producción.
¿Cómo decidir si este modelo es para ti?
No todas las arquitecturas son ideales para todos los casos de uso. El modelo de groundcover ofrece ventajas claras, pero es importante evaluar tu infraestructura actual antes de decidir.
Elige este modelo si:
- Tienes una alta densidad de telemetría por host (entornos Kubernetes intensivos).
- Necesitas mantener datos en regiones de nube específicas por razones de cumplimiento.
- Quieres evitar el shock de facturación derivado del crecimiento exponencial de agentes de IA.
Considera seguir con el modelo SaaS tradicional si:
- Tu carga de trabajo es muy ligera y distribuida en muchísimos hosts con poca actividad.
- Prefieres una gestión de infraestructura totalmente delegada al proveedor sin preocuparte por el aprovisionamiento de la capa de datos.
Si tu equipo está empezando a desplegar agentes de IA en producción, es momento de evaluar si tu modelo de precios actual será un obstáculo para el escalado. Considera probar la capa gratuita de groundcover para comparar cómo se siente tener el control total de tus datos sin las restricciones del volumen de ingesta.
